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5月5日，《智慧水務技術標準》編制組成立暨第一次標準編制工作會議在北京紫玉飯店紫金樓圓滿召開。

尹伯悅院士（國際標準化組織(ISO)裝配式建筑分委員會主席）非常重視本次會議，全程參與，指導《智慧水務技術標準》編制工作。會議匯集了水務行業權威專家、協會領導、設計院以及近四十家優秀企業代表齊聚一堂，共商《智慧水務技術標準》編制工作，為共同推動我國智慧水務邁向更高水平制定統一規范與標準。

《智慧水務技術標準》編制工作意義：

智慧水務系統概念的提出和建設對行業發展具有深遠的意義。目前我國國內智慧水務建設中存在各地區水務行業發展不均衡，認識不統一，智慧水務缺乏統一的建設指導，容易造成智慧水務建設各自為政，建設易偏離既定目標，效果大打折扣等問題，沒有統一的規范與標準是造成智慧水務建設比較混亂的主要原因之一。目前相關標準存在以下幾方面問題：

（1）智慧水務管理精細化程度偏低問題。智慧水務推行的最終目的之一是實現企業管理架構與管理模式的調整，并不僅僅投入傳感器等監測硬件，或者建立龐大的軟件整合平臺。是在建立統一的數據中心前提下，通過對海量數據信息進行及時分析與處理，從而獲得解決業務問題的應用算法，將這些算法集成到軟件平臺上應用，使數據分析結果發揮作用，起到預警、預測等效果，實現更加精細和動態的管理方式以支持水系統的整個生產、管理和服務流程。

（2）智慧水務數據不完善問題。智慧水務數據不精準、不及時，會限制系統的應用，包括對數據分析以及通過數據分析提供的決策。目前國內已開展智慧水務信息化建設的技術水平具備地理信息系統以及水力模型等信息化工具，但仍然有許多還處于在為地理信息系統（ＧＩＳ）數據的精準性完善地理信息系統和完善管網資產數據，沒有這樣完善、準確的基礎數據想要實現智慧水系統是不現實的。

（3）智慧水務存在數據孤島問題。智慧水務系統主要的瓶頸在于信息“孤島”的整合，信息互聯互通欠佳，限制、阻礙了更高層次的智慧應用。無法實現實時調度、事故預警等效果，主要使因為地理信息系統ＧＩＳ、管維系統、水力模型等數據并未實現有效的整合，甚至存在當歷史數據過于龐大時，就會導致系統運行緩慢、數據丟失等各類問題。因此，要利用高效的數據管理軟件實現數據的統一、分類、分層管理，要重視算法研究的應用，即針對各類供排水生產運營產生的實際問題（如爆管預警、漏損控制、水量預測、污水的溢流和滲漏等）通過數據分析研究精準有效的算法，為水系統平臺提供有效的決策依據。現階段智慧水務技術標準的制定顯得尤為重要和緊迫。

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