智慧水務的定義: 智慧水務是基于軟硬件協同能力,對水資源的管理、監控、調度和運營進行智能化、數字化的一種綜合管理模式。其中,供水端的智慧水務按照應用場景可分為:城市供水、水廠、綜合服務以及營收服務等四個板塊。這一定義體現了智慧水務通過數字技術手段對傳統水務進行全方位升級改造的本質。
智慧水務的分類: 從應用場景來看,中國智慧水務可劃分為以下領域:城鄉供水、水利、污水/排水、工業水處理、再生水等。下面表格對各領域的智慧水務概念進行了定義,并舉例相關解決方案和產品:
分類 | 相關解決方案及服務產品 | 定義 |
---|---|---|
水利 | ||
供水 | ||
污水/排水 | ||
工業水 | ||
再生水 |
此外,在供水端細分領域,智慧水務又包括:智慧水廠(如水廠運營管理解決方案、模塊化水廠方案等)、智慧供水(如管網管理、供水調度、二次供水方案等)、營收服務(如智慧水務營收系統、智能水表等)以及綜合服務(如管網漏損解決方案、人力辦公平臺等)。這些細分進一步明確了在供水領域內部,不同環節對應的智慧化解決方案和產品形態。
智慧水務系統由多個層次和要素構成,從前端數據獲取到后端決策應用,形成一個完整閉環【26?】:
數據采集層: 在各水廠、泵站、管網節點安裝傳感器、數據采集儀、智能儀表等設備,實時監測水質(水的pH值、電導率、濁度、氨氮、COD等)、水位、流量、壓力、溫度等關鍵參數。這為智慧水務提供了海量的一手數據。
數據傳輸層: 將采集到的數據通過有線或無線網絡傳輸到后端平臺進行處理。包括利用物聯網通信技術(NB-IoT窄帶物聯網、LoRa等)實現數據的遠距離、低功耗傳輸【45?】。可靠的傳輸網絡是確保數據實時匯聚的關鍵紐帶。
數據存儲層: 后端建立云端數據庫和云存儲,對匯聚的水務數據進行集中存儲和管理【46?】。云平臺提供統一的數據資源池,具備高效處理大量數據的能力,并支持數據備份與異地容災,保障數據安全可靠。
數據處理層: 運用大數據分析平臺,對存儲的海量數據進行整理、分析和挖掘【46?】。通過構建水務知識庫和專家規則庫,實現對水務運行數據的智能分析和模型計算,為后續決策提供依據。例如,分析供水量與漏損率的關系,預測未來用水趨勢等。
應用支撐平臺: 在后臺建立統一的支撐體系,如用戶身份認證與管理、數據交換中間件、報表工具、GIS地理信息系統、BIM建筑信息管理等,為上層業務應用提供通用支撐。這些支撐模塊保證各業務系統之間的數據流通和功能擴展的便利性。
應用平臺層: 面向具體業務的應用軟件體系,包括生產調度、管網監控、漏損管控、水質管理、綜合指揮等各類業務管理系統。這些應用平臺將底層數據轉化為直觀的信息和控制手段,實現水廠運行、管網調度、客戶服務等環節的智能管理。
用戶層: 最終,智慧水務的成果通過界面展示和服務輸出給不同用戶,包括政府監管部門、水務企業決策者、公眾用戶等。例如,管理駕駛艙、大屏監控展示、市民用水App等,都是面向用戶的輸出形式,提升決策效率和服務體驗。
各層次相互銜接,形成“感知層-傳輸層-數據層-平臺層-用戶層”的完整架構。通過這一架構,智慧水務實現對水務數據的全面感知、有效傳輸、集中存儲、智能處理和科學應用。其中多種先進技術(物聯網、智能傳感、云計算、大數據、GIS、數字孿生、AI等)在各層面融合應用,極大提高了水務運營管理效率。
值得一提的是,“軟硬件一體化”的綜合解決方案貫穿于上述各組成部分:既包括前端智能硬件設備的部署,又涵蓋后端專業軟件平臺的搭建,再輔以全面的服務保障。這種軟硬件協同的模式,使整個智慧水務系統運行更可靠、數據更準確、反應更靈敏。
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